Bez reálného pohledu na věc, jen z nekonečných řádků dat a čísel otevírá svět, jaký jsme si nedokázali představit. Je to fascinující, stejně jako AI samotná. Propojuje věci, o kterých jsme si mysleli, že spolu nemají nic společného. Pojďme se na umělou inteligenci podívat z trošku jiného pohledu. Očima vedoucího našeho NLP týmu a předního výzkumníka v oboru AI.
Co je zač ta umělá inteligence?
Umělá inteligence je technologie, která se snaží napodobit jednání lidí. Pro učitele je to takový ten vysněný student, kterého zajímá všechno – ať už pravopis, matematické úlohy nebo třeba proč kočky vždycky dopadnou na všechny čtyři.
Dalo by se říct, že člověk je pro AI inspirací. Sleduje lidské vzorce, analyzuje naše rozhodnutí, učí se našim zvykům. S každou novou informací je blíž a blíž tomu, aby zvládala to, co my. Ale jak se říká: učení dělá mistra. Může nás AI přerůst?
Jak se to vezme. AI už dnes zvládá úkony, které jsou pro člověka příliš složité nebo zdlouhavé. Díky neustálému přísunu dat je navíc čím dál chytřejší. Ale přesto jí chybí skutečná kreativita, intuice a emoční pochopení. Tady vítězíme my – lidé. Je zapotřebí si uvědomit, že umělá inteligence je stále jen nástroj, který potřebuje náš dohled a směr. Sama by se do analýzy vašich firemních dat jen tak nepustila.
Jak se jazykové modely učí chápat svět
Jazykové modely pracují s miliardami slov, frází a vzorců, které analyzují a propojují. Každé slovo je zasazeno do kontextu a jeho význam AI modely využívají k tomu, aby odpovídaly způsobem, jak bychom to očekávali od člověka. Díky tomu dokážou odpovídat tak, jako by chápaly, co je déšť, slunce nebo radost.
Prvním jazykovým modelům jsme se smáli. Dnes je používá drtina většina lidí.
Rozumí AI emocím?
Jednou z nejzajímavějších schopností moderní AI je dovednost rozpoznávat a napodobovat lidské emoce. Využívá k tomu již zmíněnou analýzu jazykových vzorců. V praxi to znamená, že si přečte dostatek textů o smutku, radosti nebo strachu a učí se, jak o těchto pocitech mluvit. Pozoruje, jak slova používáme, když se cítíme šťastní nebo třeba zklamaní a vytváří si pomyslnou mapu emocí.
A i když umělá inteligence sama žádné pocity nemá, její reakce mohou působit překvapivě empaticky. Zůstává však otázkou, nakolik je tento „cit“ skutečný a nakolik jde jen o dokonale zvládnutou simulaci.
Může AI předvídat budoucnost?
Vlastně ano. Zamysleme se nad tím, jak se může stroj učit. Historicky je schopnost učení postavená na statistických modelech. Ty byly původně navrženy pro analýzu dat, například pro zobrazení vývoje v čase na grafu. Modely předvídají a díky tomu dokážou říct, jak něco bude s největší pravděpodobností v budoucnu.
Jak je ovšem možné, že model řekne něco, co v původních datech vůbec nebylo? Protože nejde o jednoduché modely, ale o komplexní systémy. Na vstupu zpracovávají stovky atributů a na jejich základě vytvářejí predikci, která tvoří výstup. Kombinace těchto atributů a statistických vztahů mezi nimi umožňuje AI modelům vytvářet odpovědi, které na první pohled působí jako originální.
Je však důležité si uvědomit, že modely nejsou stoprocentně přesné. Proto často testujeme, jak změny ve vstupních datech ovlivní výstupy. To nám pomáhá lépe porozumět fungování modelu a zároveň tak můžeme zlepšit jeho výkon.
Jak daleko můžeme AI posunout?
Otázka, kam až může AI dospět, patří v současné době mezi nejdiskutovanější témata. Může se stát samostatnou entitou, která nás jednou překoná? Prozatím stále zůstává v roli nástroje. Nástroje, který vyžaduje lidský dohled a vedení. Nezapomínejme ale na to, že už dnes zvládá úkoly, které by ještě před pár lety působily jako sci-fi – od tvorby kreativních textů až po podporu ve vědeckém výzkumu. Kdo ví, co nás čeká v budoucnosti.
Poslechněte si, jak o AI mluví Gauss Algorithmic
Zaujalo vás, jak AI funguje? Vůbec se nedivíme. Poslechněte si podcast našich dvou expertů, kde se dozvíte další zajímavé informace. A pokud byste rádi AI využili ve své firmě, napište.
Jste připraveni objevit svůj další projekt v oblasti umělé inteligence?
Začněte ještě dnes
